Influencia de las actividades de gestión empresarial sobre la siniestralidad de las empresas

Abstract

Los resultados del presente estudio confirman que la estimación del número de accidentes laborales en una empresa es modelable mediante técnicas basadas en datos y, por lo tanto, resulta factible realizar una predicción del riesgo de padecer un accidente si se dispone de cierta información crítica de la citada empresa.. • Las variables seleccionadas son capaces de representar el número de enfermedades a sufrir por una empresa mediante el uso de algoritmos basados en Splines MultiRegresivos Adaptativos lo que podrá ser usado por los directivos de las empresas como una herramienta más de prevención de riesgos laborales así como de mejora continua. • Se prueba la extraordinaria influencia de algunas variables no consideradas básicas hasta el momento, especialmente el número de trabajadores por turno y la existencia o no de turnos de trabajo nocturnos e la empresa. • El modelo MARS predice la probabilidad de que una empresa desarrolle una enfermedad laboral así como el número de las misas con un porcentaje de aciertos superior al 90% para una tolerancia del 5%. con márgenes de error de 2 enfermedades.