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Forecasting SO2 pollution incidents by means of elman artificial neural networks and ARIMA models

dc.contributor.authorBernardo Sánchez, Antonio 
dc.contributor.authorOrdóñez Galán, Celestino 
dc.contributor.authorSánchez Lasheras, Fernando 
dc.contributor.authorCos Juez, Francisco Javier de 
dc.contributor.authorRoca Pardiñas, Javier
dc.date.accessioned2014-04-04T08:14:17Z
dc.date.available2014-04-04T08:14:17Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationAbstract and Applied Analysis, 2013: 238259 (2013); doi:10.1155/2013/238259
dc.identifier.issn1085-3375
dc.identifier.issn1687-0409
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/25223
dc.format.extent238259-
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofAbstract and Applied Analysiseng
dc.rights© 2013 Antonio Bernardo Sánchez et al.
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceWOS:000328397300001
dc.titleForecasting SO2 pollution incidents by means of elman artificial neural networks and ARIMA modelseng
dc.typejournal article
dc.identifier.local20141084
dc.identifier.doi10.1155/2013/238259
dc.relation.publisherversionhttp://dx.doi.org/10.1155/2013/238259
dc.rights.accessRightsopen access


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Nombre:
Forecastin SO2.pdf
Tamaño:
2.121Mb
Formato:
PDF

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