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Algoritmos de clustering: número de clusters

dc.contributor.advisorRico Pachón, Noelia 
dc.contributor.advisorMontes Rodríguez, Susana 
dc.contributor.authorGarcía García, Jesús Abel
dc.date.accessioned2022-08-19T09:51:43Z
dc.date.available2022-08-19T09:51:43Z
dc.date.issued2022-07-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/64381
dc.description.abstractEn este trabajo se proporcionan distintos índices para determinar el número de clusters en un conjunto de datos. Además se van a estudiar los métodos de clasificación jerárquica y el k-medias con diferentes distancias y medidas de agregación. La combinación de los índices de validación y los métodos de clustering permitirá obtener el número de clusters más apropiado para cada conjunto de datos de interés.spa
dc.format.extent77 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesPCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleAlgoritmos de clustering: número de clustersspa
dc.typebachelor thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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