Two-step residual-error based approach for anomaly detection in engineering systems using variational autoencoders

González Muñiz, Ana; Díaz Blanco, Ignacio; Cuadrado Vega, Abel Alberto; García Pérez, Diego; Pérez, D.

doi:10.1016/j.compeleceng.2022.108065

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Two-step residual-error based approach for anomaly detection in engineering systems using variational autoencoders

dc.contributor.author	González Muñiz, Ana
dc.contributor.author	Díaz Blanco, Ignacio
dc.contributor.author	Cuadrado Vega, Abel Alberto
dc.contributor.author	García Pérez, Diego
dc.contributor.author	Pérez, D.
dc.date.accessioned	2023-02-01T11:51:48Z
dc.date.available	2023-02-01T11:51:48Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Computers and Electrical Engineering, 101 (2022); doi:10.1016/j.compeleceng.2022.108065
dc.identifier.issn	0045-7906
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/66145
dc.description.sponsorship	This work has been financed by the Spanish National Research Agency (under grant number PID2020-115401GB-I00/AEI/ 10.13039/501100011033 ). The authors would also like to thank the financial support provided by the Principado de Asturias government, Spain through the predoctoral grant “Severo Ochoa”.
dc.language.iso	eng
dc.relation.ispartof	Computers and Electrical Engineering
dc.rights	© 2022 Los autores. Publicado por Elsevier Ltd.
dc.rights	CC Reconocimiento - No Comercial - Sin Obra Derivada 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.source	Scopus
dc.source.uri	https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85130587157&doi=10.1016%2fj.compeleceng.2022.108065&partnerID=40&md5=58262f51a6ce612dbc3e6ca73765e65b
dc.title	Two-step residual-error based approach for anomaly detection in engineering systems using variational autoencoders
dc.type	journal article
dc.identifier.doi	10.1016/j.compeleceng.2022.108065
dc.local.notes	OA ATUO22
dc.relation.projectID	AEI/PID2020-115401GB-I00
dc.relation.publisherversion	http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108065
dc.rights.accessRights	open access
dc.type.hasVersion	VoR

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Nombre:: 1-s2.0-S0045790622003226-main.pdf
Tamaño:: 2.064Mb
Formato:: PDF
Descripción:: Versión de la editorial

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