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Sistema de detección de emociones
| dc.contributor.advisor | Córcoba Magaña, Víctor | |
| dc.contributor.author | Graña Colubi, Eva | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-22T07:58:27Z | |
| dc.date.available | 2023-08-22T07:58:27Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-24 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/69348 | |
| dc.description.abstract | España es uno de los países de la Unión Europea con más prevalencia en depresión. En el año 2020 había 2.1 millones de personas diagnosticados según el Instituto Nacional de Estadística (INE). Además, España junto con Portugal, es uno de los países de la OCDE donde más ansiolíticos y antidepresivos se consumen. En este contexto es importante detectar de forma temprana este estado para evitar un empeoramiento y una dependencia a los psicofármacos. El objetivo de este proyecto es desarrollar una skill empleando la tecnología Amazon Alexa que sea capaz de detectar este estado emocional. Esta solución interactuará con el usuario de forma amigable y evitará sentimientos de vergüenza que pueden causar que el paciente no solicité ayuda Se emplearán tecnologías tales como: Node.JS, Alexa Presentation Language (APL), Amazon Web Services, etc. | spa |
| dc.format.extent | 151 p. | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.relation.ispartofseries | Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.title | Sistema de detección de emociones | spa |
| dc.type | bachelor thesis | spa |
| dc.rights.accessRights | open access |
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