Obesidad. Actividad física y adherencia a la dieta mediterránea en el cáncer de próstata. Interacción de la enfermedad con el medioambiente y vías genéticas.

Abstract

Este trabajo presenta una nueva metodología para GWAS que hace uso de los algoritmos denominados extreme learning machine y differential evolución. La metodología propuesta se probó con la ayuda de la información genética (370.750 polimorfismos de un solo nucleótido) de 2049 individuos, de los cuales 1076 padecían la enfermedad. Se probó la posible relación de 10 vías diferentes con esta enfermedad. Los resultados obtenidos mostraron que la metodología propuesta es adecuada para detectar rutas relevantes para el rasgo bajo análisis con un costo computacional menor que otras metodologías de aprendizaje automático propuestas anteriormente.