Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental

dc.contributor.advisor	Usamentiaga Fernández, Rubén
dc.contributor.advisor	García Martínez, Daniel Fernando
dc.contributor.author	Díaz Pedrayes, Óscar
dc.contributor.other	Informática, Departamento de	spa
dc.date.accessioned	2024-03-05T13:00:06Z
dc.date.available	2024-03-05T13:00:06Z
dc.date.issued	2023-06-15
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10651/71814
dc.description	Tesis doctoral por compendio de publicaciones
dc.description.abstract	El análisis de imagen multiespectral es una técnica que implica capturar imágenes en diferentes longitudes de onda, incluyendo aquellas que están más allá de lo visible para el ojo humano. Esto proporciona una vista más completa del entorno, revelando patrones y cambios que pueden no ser evidentes a simple vista. La segmentación semántica es un método que permite dividir una imagen en segmentos o regiones distintas según su contenido, lo cual puede lograrse utilizando algoritmos de aprendizaje profundo entrenados con conjuntos de datos grandes.	spa
dc.format.extent	266 p.	spa
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Imagen multiespectral	spa
dc.subject	Monitorización medioambiental	spa
dc.title	Análisis de imagen multiespectral y segmentación semántica para la monitorización medioambiental	spa
dc.type	doctoral thesis	spa
dc.local.notes	DT(SE) 2023-132	spa
dc.rights.accessRights	open access

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